本文翻译自Wendy Breiding的Unlock new possibilities for AI Evaluations for .NET Microsoft.Extensions.AI.Evaluations 库旨在简化AI评估流程与应用程序的集成。它提供了一个强大的框架，用于评估您的 AI 应用程序并自动评估其性能。 去年11月，我们发布了该库的公开预览版。今天，我们很高兴地宣布，它现已在 dotnet/Extensions 存储库中开源。该代码仓库中包含了一套提供开发生产就绪应用所需的常用功能的库。通过向所有人开放该资源，我们希望帮助开发者更高效地在项目中利用 AI 的强大能力。 新的示例代码 为了帮助您快速上手 Microsoft.Extensions.AI.E...
本文翻译自 Luis 和 Jiri 的 Building .NET AI apps with Chroma 无论您是构建 AI 解决方案还是想使用高级搜索功能增强现有项目，您现在都可以使用 Chroma 作为 .NET 应用程序中的数据库提供程序。 什么是Chroma？ Chroma 是一款适用于人工智能应用程序的开源数据库。 借助对存储嵌入、元数据过滤、向量搜索、全文搜索、文档存储和多模式检索的支持，您可以使用 Chroma 在应用程序中支持语义搜索和检索增强生成（RAG）功能。 有关更多详情，请访问 Chroma 网站。 在 C# 应用程序中使用Chroma 在本示例中，我们将使用 ChromaDB.Client 来连接到 Chroma 数据库并使用向量搜索来搜索电...
本文翻译自Matt Soucoup的Build Intelligent Apps with .NET and DeepSeek R1 Today! 最近，DeepSeek R1 模型引起了广泛关注。我们被频繁问到的一个问题是：“我能在 .NET 应用程序中使用 DeepSeek 吗？”答案是：当然可以！接下来，我将带您了解如何通过 GitHub Models 上的 Microsoft.Extensions.AI（MEAI）库与 DeepSeek R1 结合使用，让您能够立即开始体验 R1 模型的功能。 MEAI 让使用 AI 服务变得简单 MEAI 库提供了一套统一的抽象和中间件，以简化 AI 服务在 .NET 应用程序中的集成。 换句话说，如果您使用 MEAI 开发应用程序...
本文翻译自Aaron Powell的Using Local AI models with .NET Aspire 使用本地 AI 模型是在您自己的计算机上进行实验的一个很好的方法，它无需将资源部署到云中。在本文中，我们将了解如何使用.NET Aspire 和 Ollama 在本地运行 AI 模型，同时使用 Microsoft.Extensions.AI 抽象使其在部署时过渡到云托管模型。 在 .NET Aspire 中设置 Ollama 我们需要某种方法来从 .NET Aspire 应用程序中使用 Ollama，最简单的方法就是使用 .NET Aspire 社区工具包中的 Ollama 托管集成。您可以通过 Visual Studio 工具、VS Code 工具或 .NET CLI 从...
本文翻译自Bruno Capuano的Exploring Microsoft.Extensions.VectorData with Qdrant and Azure AI Search 了解如何使用 Microsoft.Extensions.VectorData并通过 Qdrant 和 Azure AI 搜索实现语义搜索。 使用 Microsoft.Extensions.VectorData 深入了解语义搜索：Qdrant 和 Azure AI 搜索 语义搜索正在改变应用程序查找和解释数据的方式，它专注于含义，而不仅仅是关键字匹配。随着 Microsoft.Extensions.VectorData 的发布，.NET 开发人员拥有了一组新的构建模块，用于将基于向量的搜索功能集成到其应用...
